Мастерство Vibe-Coding: Как Писать Промты, Которые Понимают Вашу Магию Кода
Vibe-Coding — это не просто набор инструкций, а искусство диалога с ИИ-партнёром. От точности вашего промта зависит, превратите ли вы рутину в поток творчества или утонете в бесконечных правках. В этом руководстве разберём два ключевых режима работы с DeepSeek-R1 на реальных примерах.
Vibe Pro Tip: Все примеры из статьи можно тестировать прямо в Vibe для VSCode с поддержкой DeepSeek-R1.
Почему Промты Решают Всё в Vibe-Coding
Эффективный Vibe-Coding строится на двух режимах:
Plane Mode (Планирование)
- Декомпозиция сложных задач
- Проектирование архитектуры
- Выбор технологического стека
- Определение входов/выходов
Act Mode (Действие)
- Генерация готового кода
- Рефакторинг существующих решений
- Поиск и исправление ошибок
- Оптимизация производительности
Пример задачи: «Создать API на Flask для управления задачами (CRUD) с аутентификацией через JWT».
✈️ Шаг 1: Plane Mode — Рисуем Карту Перед Битвой
Цель: разбить задачу на подзадачи, выбрать стек, спроектировать endpoints. Используем AUTOMAT-фреймворк:
SYSTEM PROMPT (ROLE)
Act as a senior Python backend developer. You are designing a scalable API.
TARGET ACTION
Decompose the task: "Build Flask API for task manager with JWT auth".
OUTPUT DEFINITION
Provide:
1. List of endpoints (HTTP method, path, function)
2. Data models (SQLAlchemy classes)
3. Auth flow steps
Format: Markdown table + Python code snippets
THINKING MODE
Reason step-by-step. Prioritize security and simplicity.
Что получим в DeepSeek-R1:
- Таблицу с 5 endpoint (/register, /login, /tasks)
- Классы User, Task
- Схему аутентификации через flask-jwt-extended
Важно: В Plane Mode фокусируйтесь на структуре, а не реализации. Используйте Vibe Template Engine для быстрого создания архитектурных промтов.
Шаг 2: Act Mode — От Прототипа к Продакшену
Цель: сгенерировать рабочий код. Используем CO-STAR фреймворк:
CONTEXT
We use Flask, Flask-SQLAlchemy, flask-jwt-extended.
Endpoints defined: [прикрепляем вывод из Plane Mode]
OBJECTIVE
Write code for /tasks/create endpoint:
- Auth: only logged-in users
- Input: JSON { "title": str, "description": str }
- Output: JSON { "id": int, "title": str }
STYLE & FORMAT
Code: PEP-8, type hints, error handling
Response: Only Python code. Add #comments for logic
EXAMPLE INPUT/OUTPUT
Input: {"title": "Dev", "description": "Write AI prompts"}
Output: {"id": 42, "title": "Dev"}
Результат в DeepSeek-R1:
@jwt_required()
def create_task():
data = request.get_json()
if not data or 'title' not in data:
return {"error": "Title required"}, 400 # ✅ Validation
new_task = Task(
title=data['title'],
description=data.get('description', ''),
user_id=get_jwt_identity() # ???? Auth from JWT
)
db.session.add(new_task)
db.session.commit()
return jsonify({"id": new_task.id, "title": new_task.title}), 201
Профессиональный совет: Используйте Vibe для VSCode для автоматического применения CO-STAR шаблонов через команду /vibe act.
⚠️ Шаг 3: Уточнения и Борьба с Галлюцинациями
Даже идеальный промт может дать сбой. Пример ошибки:
NameError: name 'get_jwt_identity' is not defined
Фикс через уточняющий промт:
FIX PROMPT
[Прикрепляем предыдущий код]
Error: get_jwt_identity is undefined
Action: Add missing imports and verify JWT configuration
Constraints: Use only flask_jwt_extended library
Ответ DeepSeek-R1:
Профилактика галлюцинаций:
- Явно указывайте зависимости: «Use only Flask, no Django!»
- Ограничивайте контекст: «Max 50 lines»
- Просите объяснения: «Add #comment why we use db.session.commit() here»
- Фиксируйте версии: «For Python 3.10+ with Flask 2.3»
Ключевые Правила Vibe-Coding Промптов
Plane Mode Правила
- Формат: Markdown таблицы
- Фокус: архитектура и связи
- Контекст: широкий (до 10K токенов)
- Результат: схемы, диаграммы, списки
Act Mode Правила
- Формат: чистый код с комментариями
- Фокус: конкретная реализация
- Контекст: узкий (1-2 задачи)
- Результат: рабочие функции/классы
Особенности работы с DeepSeek-R1
- Цепочки рассуждений: Давайте модели 10-20 секунд на "обдумывание"
- Чувствительность к оформлению: ### Заголовки > сплошной текст
- Контекстное окно: 128K токенов для комплексных задач
- Предпочтения: Любит примеры ввода-вывода в JSON-формате
Заключение: Станьте Мастером Vibe-Coding
Освоив Plane Mode и Act Mode, вы сможете:
- Сократить время разработки на 40-60%
- Генерировать код с первого промта
- Избежать 99% галлюцинаций ИИ
- Создавать масштабируемые архитектуры
Начните сегодня: Установите Vibe для VSCode и получите:
- Шаблоны Plane Mode/Act Mode из статьи
- Автодополнение промтов по технологии AUTOMAT
- Встроенную интеграцию с DeepSeek-R1
Бонус: Шпаргалка по Vibe-Coding
Шпаргалка с шаблонами промтов: https://vibeapi.ru/prompts-guide
Содержит:
- 10 Plane Mode шаблонов
- 15 Act Mode примеров
- Чек-лист борьбы с галлюцинациями
- Готовые промты для Python/JS/Go
