AI для разработки 🤖
Здесь собран список самых востребованных и современных моделей нейросетей, доступных для разработки и решения бизнес-задач в сервисе Vibe.
Стоимость API-моделей в Vibe
В сервисе Vibe вы платите только за обработку API-запросов. Никаких скрытых платежей и подписок.
Модель
Провайдер
Стоимость 1K токенов (₽)
Контекст
Gemma 2 2B
Google
0.0292
8К
R1 Distill Qwen 7B
DeepSeek
0.0438
131К
Gemini 2.5 Flash Preview
Google
0.1095
1.05М
o3
OpenAI
0.438
4К
R1 0528
DeepSeek
0.387
128К
Gemini 2.5 Pro Preview
Google
1.6425
1.05М
Claude Sonnet 4
Anthropic
2.628
128К
o4 Mini
OpenAI
4.38
128К
GPT-4.1
OpenAI
5.84
128К
Claude Opus 4
Anthropic
13.14
200К
Информация несёт информационный характер и может устареть на момент просмотра
Оценивайте сложность задачи и выбирайте наиболее подходящую модель, для сокращения времени и стоимости разработки.
Сложность задачи:
Легкая - простые задачи, базовый код, короткие запросы.
Средняя - оптимизация кода, анализ данных, несложная генерация.
Высокая - сложная логика, длинный контекст, мультимодальность, RAG.
Сложность задачи:
Легкая - простые задачи, базовый код, короткие запросы.
Средняя - оптимизация кода, анализ данных, несложная генерация.
Высокая - сложная логика, длинный контекст, мультимодальность, RAG.
Типы AI-моделей для разработки:
Языковый модели (LLM - Large Language Models)
Универсальные помощники на каждый день. Используются для написания текстов, генерации идей, суммаризации, перевода, анализа сентимента и других рутинных задач.
Рассуждающие модели (CoT - Chain-of-Thought Models)
Эти модели отвечают не сразу. Они строят пошаговый план, анализируют промежуточные варианты и приходят к выводу через последовательное рассуждение. Особенно полезны для сложных задач, где важно объяснение, логика или точность.
Генерация изображений (Text-to-Image Models)
Превращают текстовые описания в картинки. Используются в дизайне, иллюстрации, рекламе и творчестве.
Распознавание речи (ASR - Automatic Speech Recognition)
Преобразуют устную речь в текст. Они слушают аудио и точно передают сказанное в письменной форме. Применяются в голосовых помощниках, транскрипции интервью, автоматизации звонков и создании субтитров.
Синтез речи (TTS - Text-to-Speech)
Преобразуют текст в натурально звучащий голос. Они озвучивают написанное, имитируя интонации, акценты и даже эмоции. Используются в озвучке, голосовых помощниках, аудиокнигах и интерфейсах без экрана.
Поисковые модели (RAG - Retrieval-Augmented Generation)
В API некоторых провайдеров появилась возможность использовать поиск. Таким образом при ответе модель может получать актуальную информацию из интернета для более точных и современных ответов.
Модели управления компьютером (Agent Models)
Такие модели способны взаимодействовать с пользовательским интерфейсом компьютера для выполнения различных задач. Они могут имитировать действия пользователя, такие как перемещение курсора, нажатие клавиш и управление приложениями, что позволяет автоматизировать рутинные операции и повышать эффективность работы.
Embedding Models (Text Embedding Models)
Превращают текст в числовое представление (вектор), которое отражает смысл и контекст. Эти векторы можно сравнивать, искать похожие, использовать для кластеризации или в качестве ввода в других моделях. Основа для семантического поиска, рекомендаций и многих задач ИИ.
Универсальные помощники на каждый день. Используются для написания текстов, генерации идей, суммаризации, перевода, анализа сентимента и других рутинных задач.
Рассуждающие модели (CoT - Chain-of-Thought Models)
Эти модели отвечают не сразу. Они строят пошаговый план, анализируют промежуточные варианты и приходят к выводу через последовательное рассуждение. Особенно полезны для сложных задач, где важно объяснение, логика или точность.
Генерация изображений (Text-to-Image Models)
Превращают текстовые описания в картинки. Используются в дизайне, иллюстрации, рекламе и творчестве.
Распознавание речи (ASR - Automatic Speech Recognition)
Преобразуют устную речь в текст. Они слушают аудио и точно передают сказанное в письменной форме. Применяются в голосовых помощниках, транскрипции интервью, автоматизации звонков и создании субтитров.
Синтез речи (TTS - Text-to-Speech)
Преобразуют текст в натурально звучащий голос. Они озвучивают написанное, имитируя интонации, акценты и даже эмоции. Используются в озвучке, голосовых помощниках, аудиокнигах и интерфейсах без экрана.
Поисковые модели (RAG - Retrieval-Augmented Generation)
В API некоторых провайдеров появилась возможность использовать поиск. Таким образом при ответе модель может получать актуальную информацию из интернета для более точных и современных ответов.
Модели управления компьютером (Agent Models)
Такие модели способны взаимодействовать с пользовательским интерфейсом компьютера для выполнения различных задач. Они могут имитировать действия пользователя, такие как перемещение курсора, нажатие клавиш и управление приложениями, что позволяет автоматизировать рутинные операции и повышать эффективность работы.
Embedding Models (Text Embedding Models)
Превращают текст в числовое представление (вектор), которое отражает смысл и контекст. Эти векторы можно сравнивать, искать похожие, использовать для кластеризации или в качестве ввода в других моделях. Основа для семантического поиска, рекомендаций и многих задач ИИ.
