AI для разработки 🤖
Здесь собран список самых востребованных и современных моделей нейросетей, доступных для разработки и решения бизнес-задач в сервисе Vibe.
В сервисе Vibe вы платите только за обработку API-запросов. Никаких скрытых платежей и подписок. В среднем для решении простой задачи будет достаточно 100 рублей. Оценивайте сложность задачи и выбирайте наиболее подходящую модель, для сокращения времени и стоимости разработки.
Сложность задачи:
Легкая - простые задачи, базовый код, короткие запросы.
Средняя - оптимизация кода, анализ данных, несложная генерация.
Высокая - сложная логика, длинный контекст, мультимодальность, RAG.
Сложность задачи:
Легкая - простые задачи, базовый код, короткие запросы.
Средняя - оптимизация кода, анализ данных, несложная генерация.
Высокая - сложная логика, длинный контекст, мультимодальность, RAG.
Типы AI-моделей для разработки:
Языковый модели (LLM - Large Language Models)
Универсальные помощники на каждый день. Используются для написания текстов, генерации идей, суммаризации, перевода, анализа сентимента и других рутинных задач.
Рассуждающие модели (CoT - Chain-of-Thought Models)
Эти модели отвечают не сразу. Они строят пошаговый план, анализируют промежуточные варианты и приходят к выводу через последовательное рассуждение. Особенно полезны для сложных задач, где важно объяснение, логика или точность.
Генерация изображений (Text-to-Image Models)
Превращают текстовые описания в картинки. Используются в дизайне, иллюстрации, рекламе и творчестве.
Распознавание речи (ASR - Automatic Speech Recognition)
Преобразуют устную речь в текст. Они слушают аудио и точно передают сказанное в письменной форме. Применяются в голосовых помощниках, транскрипции интервью, автоматизации звонков и создании субтитров.
Синтез речи (TTS - Text-to-Speech)
Преобразуют текст в натурально звучащий голос. Они озвучивают написанное, имитируя интонации, акценты и даже эмоции. Используются в озвучке, голосовых помощниках, аудиокнигах и интерфейсах без экрана.
Поисковые модели (RAG - Retrieval-Augmented Generation)
В API некоторых провайдеров появилась возможность использовать поиск. Таким образом при ответе модель может получать актуальную информацию из интернета для более точных и современных ответов.
Модели управления компьютером (Agent Models)
Такие модели способны взаимодействовать с пользовательским интерфейсом компьютера для выполнения различных задач. Они могут имитировать действия пользователя, такие как перемещение курсора, нажатие клавиш и управление приложениями, что позволяет автоматизировать рутинные операции и повышать эффективность работы.
Embedding Models (Text Embedding Models)
Превращают текст в числовое представление (вектор), которое отражает смысл и контекст. Эти векторы можно сравнивать, искать похожие, использовать для кластеризации или в качестве ввода в других моделях. Основа для семантического поиска, рекомендаций и многих задач ИИ.
Универсальные помощники на каждый день. Используются для написания текстов, генерации идей, суммаризации, перевода, анализа сентимента и других рутинных задач.
Рассуждающие модели (CoT - Chain-of-Thought Models)
Эти модели отвечают не сразу. Они строят пошаговый план, анализируют промежуточные варианты и приходят к выводу через последовательное рассуждение. Особенно полезны для сложных задач, где важно объяснение, логика или точность.
Генерация изображений (Text-to-Image Models)
Превращают текстовые описания в картинки. Используются в дизайне, иллюстрации, рекламе и творчестве.
Распознавание речи (ASR - Automatic Speech Recognition)
Преобразуют устную речь в текст. Они слушают аудио и точно передают сказанное в письменной форме. Применяются в голосовых помощниках, транскрипции интервью, автоматизации звонков и создании субтитров.
Синтез речи (TTS - Text-to-Speech)
Преобразуют текст в натурально звучащий голос. Они озвучивают написанное, имитируя интонации, акценты и даже эмоции. Используются в озвучке, голосовых помощниках, аудиокнигах и интерфейсах без экрана.
Поисковые модели (RAG - Retrieval-Augmented Generation)
В API некоторых провайдеров появилась возможность использовать поиск. Таким образом при ответе модель может получать актуальную информацию из интернета для более точных и современных ответов.
Модели управления компьютером (Agent Models)
Такие модели способны взаимодействовать с пользовательским интерфейсом компьютера для выполнения различных задач. Они могут имитировать действия пользователя, такие как перемещение курсора, нажатие клавиш и управление приложениями, что позволяет автоматизировать рутинные операции и повышать эффективность работы.
Embedding Models (Text Embedding Models)
Превращают текст в числовое представление (вектор), которое отражает смысл и контекст. Эти векторы можно сравнивать, искать похожие, использовать для кластеризации или в качестве ввода в других моделях. Основа для семантического поиска, рекомендаций и многих задач ИИ.
Лучшие AI-агенты для разработки: сравнение Cline, Cursor, Vibe и других
Детальное сравнение популярных и лучших ИИ-инструментов Cline, Cursor, Vibe и других
VSCode AI-плагины для программирования: ТОП-5 помощников
Пять лучших AI-помощников, которые значительно ускорят вашу работу в VSCode
N8n AI Agent: автоматизация задач с помощью нейросетей
Как использовать AI-агентов для автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности разработки.
Бесплатные AI-агенты для бизнеса и разработки: что стоит попробовать?
Обзор бесплатных AI-агентов: Vibe, Tabnine Free, Kite Free, ChatGPT, Google Bard, Claude AI, Bing Chat
Riona AI и Gork AI: новые игроки на рынке AI-ассистентов
Riona AI и Gork AI: особенности, возможности и потенциал для разработчиков и бизнеса.
Большие языковые модели (LLM) в 2025: обзор возможностей
Современные LLM модели и ключевые игроки на рынки AI-технологий
Как настроить AI-агента в VSCode для ускорения разработки?
Visual Studio Code в сочетании с AI-агентом может значительно ускорить процесс разработки.
Vibe Coding: что это и как использовать AI для вдохновляющей разработки?
ТОП-7 AI-инструментов для вдохновляющей разработки c помощью искуственного интеллекта
Vibe Coding & AI для программирования: как нейросети меняют подход к разработке
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
ИИ-революция в разработке ПО: как искусственный интеллект переписывает правила
От автоматизации к автономности: эволюция AI-разработки
AI-разработка: полное руководство по использованию ИИ в создании программного обеспечения
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
AI-Coding: Как ИИ Изменяет Разработку ПО в 2025 Году
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
Лучшие AI-инструменты для разработки в 2025 году
ТОП-10 решений для вайб-кодинга
Вайб-кодинг словарь
Полный словарь веб-разработки и ИИ-кодинга: все термины, которые нужно знать в 2025 году
AI Code Generator: как нейросети ускоряют написание кода в 2025 году
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
