Загрузить Vibe в VSCode
Telegram-bot

👋 Vibe - бесплатный

AI-агент для разработки

Сервис позволяет сделать разработку в VS Code быстрее и продуктивнее
с помощью API-интеграций с продвинутыми LMM-моделями
Программируй на вайбе 🔥
Никах подписок и скрытых платежей. Оплата только за использование моделей по API-запросу.

Средняя стоимость запроса - 1 рубль 🤑
Полный список моделей и описания
OpenAI
Cloude
Gemini
DeepSeek
YandexGPT
GigaChat
Установить Vibe
Telegram bot
Протестируй Vibe прямо сейчас

Интеграция с бизнес-процессами – автоматические отчеты, анализ производительности и умные подсказки для работы. Vibe делает разработку осознанной и результативной.

  • 🔌 Мультимодельная интеграция
    Поддерживает OpenAI API, Claude, Gemini и локальные модели через Ollama. Работает с YandexGPT и GigaChat для специфичных под русскоязычные задачи.
  • 🤖 Автономный агент
    Автоматизирует E2E-задачи: от генерации boilerplate кода до исправления lint-ошибок и деплоя через CI/CD.
  • 🔐 Контроль на каждом этапе
    Каждое изменение файлов и terminal-команд требует explicit approval через diff-просмотр. Полная audit-логика с возможностью rollback.
  • 🌐 Автоматическое тестирование
    Запускает Puppeteer-подобные сценарии для end-to-end тестирования: делает screenshots DOM-элементов и ловит console errors.
  • 🛠️ Расширяемая функциональность
    Поддерживает подключение кастомных инструментов через Model Context Protocol для работы с Jira API, AWS CLI и другими корпоративными системами.
  • ⚡ Умное автодополнение кода
    Плагин может предлагать несколько изменений одновременно, ускоряя рефакторинг.

Попробуй. Код больше никогда не будет прежним! 🚀
Visual Studio Code — текстовый редактор для разработчиков, разработанный компанией Microsoft. Предназначен для Windows, Linux и macOS
Vibe — бесплатный AI-агент в маркетплейсе VSCode, который поможет оптимизировать работу за счет искусственного интеллекта
В Telegram bot можно пополнять счет для оплаты API-запросов использования моделей в рублях. А также в телеграме можно связаться с поддержкой
Установи VSCode
Загрузи плагин Vibe
Запусти Telegram bot
Установить Vibe
Telegram bot
Протестируй Vibe прямо сейчас

Вайб-кодинг (Vibe coding)

Вайб-кодинг (от англ. vibe coding) — это новый подход к программированию, при котором разработчик описывает задачи на естественном языке, а искусственный интеллект генерирует соответствующий код.Такой метод позволяет создавать программное обеспечение с высоким качеством, скоростью и экономией ресурсов.

Альтернативные названия и концепции
1. AI-Pair Programming (ИИ-парное программирование)
  • Примеры: GitHub Copilot, Tabnine
  • ИИ работает как "напарник", предлагая код в реальном времени.
2. Conversational Coding (Диалоговое программирование)
  • Примеры: ChatGPT (в режиме разработчика), Cursor AI
  • Разработчик общается с ИИ через чат, получая код по запросу.
3. Natural Language to Code (NL2Code)
  • Примеры: OpenAI Codex, Amazon CodeWhisperer
  • Генерация кода из текстового описания ("сделай калькулятор на Python").
4. Autonomous Coding (Автономное программирование)
  • Примеры: Devin AI (первый ИИ-инженер от Cognition)
  • ИИ самостоятельно пишет, тестирует и деплоит код.
5. Context-Aware Coding (Контекстно-ориентированное программирование)
  • Примеры: Sourcegraph Cody
  • ИИ анализирует весь проект, а не только текущий файл.
6. Low-Code/No-Code + AI
  • Примеры: Retool, Bubble
  • Визуальные конструкторы с ИИ-генерацией кода.
7. Neural Code Generation (Нейрогенерация кода)
  • Примеры: DeepSeek Coder, Code Llama
  • Специализированные LLM для написания кода.
8. AI-Driven Refactoring (ИИ-рефакторинг)
  • Примеры: Codiga, Sourcery
  • Автоматическое улучшение кода без изменения логики.

ТОП бесплатных ИИ (искуственный интеллект) для разработки в 2025 году

Полный гид по самым мощным и актуальным решениям — с сравнением и лайфхаками

Лучшие ИИ-ассистенты для кодинга

GitHub Copilot Free Tier
  • Умное автодополнение кода в VS Code/Neovim
  • Поддержка 50+ языков (включая Rust, Kotlin)
  • Лимиты: 100 запросов/месяц
DeepSeek Coder 2.0
  • Лучший аналог Copilot с поддержкой 128k контекста
  • Особенно силён в азиатских языках программирования
  • Лимиты: Полностью бесплатен
Codeium
  • Локальное исполнение (работает оффлайн)
  • Генерация тестов и документации
  • Лимиты: Нет для индивидуальных разработчиков
Claude 3 Haiku
  • Идеален для рефакторинга legacy-кода
  • Генерирует "чистый" читаемый код
  • Лимиты:** 25 запросов/час

Инструменты для дебаггинга и анализа

DeepCode AI
  • Находит уязвимости в коде (аналог SonarQube)
  • Интеграция с GitHub/GitLab
  • Лимиты: Бесплатен для open-source
Dora AI
  • Анализирует логи и предлагает фиксы
  • Подсказывает оптимальные алгоритмы

Генераторы кода

ChatGPT-4o Free
  • Пишет код по текстовому описанию
  • Понимает контекст до 128k токенов
Gemini 1.5 Flash
  • Анализирует ZIP-архивы проектов
  • Генерирует API-документацию
  • Лимиты: 50 запросов/день
YandexGPT 3.0
  • Лучший выбор для 1С и СНГ-рынка
  • Поддержка русского/английского в одном промпте
GigaChat Pro
  • Специализирован на Java/Kotlin
  • Встроенный VPN для госсектора

Data Science и ML

Jupyter AI
  • Генерация SQL и визуализаций
  • Интеграция с Pandas/Matplotlib
DVC AI
  • Version control для ML-моделей
  • Автоматическое логирование экспериментов

Веб-разработка

V0.dev
  • Генерация React-компонентов по описанию  
  • Экспорт в Next.js

Сравнение AI coding решений

Инструмент

Лучшее применение

Русский язык

Контекст

Лимиты

DeepSeek

Универсальный кодинг

Да

128k

нет

Gemini

Анализ больших проектов

Нет

1M

50/день

Claude

Рефакторинг

Да

200k

25/час

YandexGPT

1С/СНГ рынок

Да

50k

100/день

GigaChat

Java/Kotlin

Да

32r

30/день


Стратегии использования
Для стартапов:
  • DeepSeek + GitHub Copilot Free
  • V0.dev для быстрого прототипирования
Для Enterprise:
  • Claude + YandexGPT (безопасность)
  • DVC AI для ML-моделей
Для фрилансеров:
  • ChatGPT-4o + Codeium
  • DeepCode для проверки качества
Важно знать в 2025
Разработчики, использующие ИИ, выполняют задачи в 3 раза быстрее (данные GitHub). Но ключевой навык — не написание кода, а умение ставить точные задачи ИИ
Все инструменты из списка можно протестировать прямо сейчас — большинство

LMM-модели в разработке

LMM (Large Multimodal Model) — это многофункциональная мультимодальная модель ИИ, способная одновременно обрабатывать и комбинировать разные типы данных (текст, изображения, аудио, видео и др.) для решения сложных задач.

Ключевые особенности LMM:
Мультимодальность
  • Работает не только с текстом (как GPT), но и с:
  • Изображениями (анализ, генерация, описание)
  • Аудио (распознавание речи, синтез, музыка)
  • Видео (разметка сцен, субтитры, анимация)
  • Данными (таблицы, графики, 3D-модели)
Единая архитектура
  • Использует трансформеры (как в GPT), но с расширенными возможностями для обработки разных форматов.
  • Примеры технологий: CLIP (связь текста и изображений), Whisper (аудио-текст).
Сложные задачи
  • Описание картинок (альт-тексты для SEO).
  • Поиск по видео ("найди моменты с собакой в ролике").
  • Генерация контента (мультимодальные презентации).
💡 Где применяются LMM?
  • Медицина: анализ рентгенов + описание диагнозов.
  • Образование: интерактивные учебники с видео/аудио.
  • Маркетинг: генерация рекламы (текст + дизайн).
  • Робототехника: понимание команд через речь + зрение.
Чем отличается от обычных LLM (как GPT)?

LLM (GPT-4, Claude)

LMM (GPT-4o, Gemini)

Только текст

Текст + изображения + аудио + видео

Чат, переводы

Видеоаналитика, AR-помощники

Нужен API для мультимодальности

Встроенная работа с файлами


Пример:
  • LLM: Ответит на вопрос "Как нарисовать кота?" (текст).
  • LMM: Покажет пошаговый видеоурок + сгенерирует примеры в реальном времени.

ТОП-5 самых мощных LMM

  1. GPT-4o (OpenAI) – Лучшая мультимодальная модель с текстом, голосом, изображениями и видео в реальном времени, высокая скорость и точность.
  2. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) – Улучшенная версия Claude 3 с глубоким контекстным пониманием, сильной логикой и мультимодальностью.
  3. Gemini 1.5 Pro (Google) – Поддержка длинного контекста (до 1M токенов), работа с текстом, кодом, изображениями и аудио.
  4. DeepSeek-V3 (DeepSeek) – Мощная модель с поддержкой 128K контекста, файлов и мультимодальных возможностей.
  5. YandexGPT-4 Pro (Yandex) – Российский конкурент GPT-4 с мультимодальностью и адаптацией под локальные задачи.

ИИ для генерации изображений

Генерация изображений — это процесс создания визуального контента (фотографий, рисунков, графики) с помощью искусственного интеллекта на основе текстовых описаний (текст-то-изображение), эскизов или других входных данных.

Как это работает?
  1. Ввод запроса (промт) – пользователь описывает желаемое изображение текстом (например, "реалистичный кот в шляфе на пляже").
  2. Обработка моделью – ИИ-система (например, Stable Diffusion или DALL·E) анализирует текст, выделяет ключевые элементы и стиль.
  3. Генерация пикселей – нейросеть поэтапно "рисует" изображение, используя знания, полученные при обучении на миллионах картинок.
  4. Вывод результата – готовое изображение, которое можно доработать или изменить.
Основные технологии:
  • Diffusion-модели (Stable Diffusion, MidJourney) – постепенно "шумят" и очищают изображение.
  • GAN (Generative Adversarial Networks) – две сети (генератор и дискриминатор) соревнуются, улучшая качество.
  • Трансформеры (как в DALL·E) – анализируют текст и изображения вместе.
Что умеют современные ИИ?
Фотореализм – почти неотличимые от реальных фото.
Стилизации – под живопись, аниме, пиксель-арт и т.д.
Редактирование – изменение деталей ("добавь солнечные очки").
Мультимодальность – генерация по тексту + эскизу или примеру.

ТОП-5 самых мощных ИИ для генерации изображений

  1. MidJourney v6 – Лучшее качество и детализация, идеально для арта, концепт-арта и фотореализма.
  2. Stable Diffusion 3 (SD3) – Самая продвинутая открытая модель с улучшенным текстовым пониманием и безопасностью.
  3. DALL·E 3 (OpenAI) – Интеграция с ChatGPT, отличная работа с детализированными запросами.
  4. Adobe Firefly 3 – Оптимизирован для дизайнеров, поддержка векторной графики и фоторетуши.
  5. Ideogram 2.0 – Лучший ИИ для работы с текстом в изображениях (логотипы, плакаты)

Модели синтеза речи (TTS — Text-to-Speech)

Модель синтеза речи (TTS — Text-to-Speech) — это технология искусственного интеллекта, которая преобразует текстовую информацию в естественно звучащую человеческую речь. Современные системы используют глубокое обучение для создания голосов, практически неотличимых от реальных.

Как работают современные TTS-модели?
Текстовая обработка:
  • Нормализация текста (расшифровка аббревиатур, чисел)
  • Фонетический анализ (разбивка на звуковые единицы)
  • Прогнозирование просодии (интонация, ритм, ударения)
Генерация аудио:

Нейросетевые архитектуры:
  • Tacotron 2, FastSpeech (преобразование текста в спектрограммы)
  • WaveNet, HiFi-GAN (генерация сырого аудио)
Диффузионные модели (новый подход с лучшим качеством)

Ключевые характеристики продвинутых моделей:
  • Эмоциональная окраска (радость, грусть, гнев)
  • Мультиязычность с автоматическим распознаванием языка
  • Адаптация голоса под возраст, пол и акцент
  • Контекстное понимание (правильное ударение в предложениях)
Применение в инновационных проектах:
  • Голосовые ассистенты нового поколения
  • Персонализированные аудиокниги
  • Озвучка видеоконтента с сохранением голоса актера
  • Голосовые протезы для людей с нарушениями речи
  • Игровые NPC с динамическим диалогами
Этические вызовы:
  • Проблемы с голосовым мошенничеством
  • Необходимость водяных знаков в синтетической речи
  • Юридические аспекты использования голосов знаменитостей
Современные системы (как ElevenLabs или OpenAI Voice Engine) уже достигают человеческого уровня в тестах слепого прослушивания. В ближайшие годы ожидается интеграция TTS с мозг-компьютерными интерфейсами для полностью натуральной синтетической речи.

ТОП-5 самых продвинутых TTS-моделей

OpenAI Voice Engine (Preview)
  • Самое натуральное звучание, клонирование голоса по 15-секундному образцу, мультиязычность
  • Ограниченный доступ, но будущий лидер рынка
ElevenLabs v2
  • Лучший баланс качества и доступности, 29 языков, тонкая настройка эмоций
  • Есть бесплатный тариф (10k символов/мес)
Amazon Polly Neural TTS
  • Лучший для коммерческого использования (AWS-интеграция), 60+ голосов, 30+ языков
  • Поддержка SSML для продвинутого управления интонацией
Google Cloud Text-to-Speech v3
  • Лучшая мультиязычность (380+ голосов, 50+ языков), WaveNet-технология
  • Идеально для ассистентов и call-центров
Microsoft Azure Neural TTS
  • Лучшая интеграция с корпоративными решениями, 400+ голосов, кастомное произношение
  • Поддержка эмоций (радость, грусть и т.д.)

Модели распознавание речи (ASR — Automatic Speech Recognition)

Распознавание речи (ASR — Automatic Speech Recognition) — это технология преобразования устной речи в текст с помощью искусственного интеллекта. Современные системы ASR способны точно транскрибировать человеческую речь в реальном времени, адаптируясь к акцентам, фоновому шуму и специализированной терминологии.

Как работает современная ASR-система?
Предобработка аудио:
  • Нормализация громкости и фильтрация шумов
  • Разделение на фреймы (20-40 мс)
  • Извлечение акустических признаков (MFCC, спектрограммы)
Нейросетевое распознавание:
  • Акустическая модель: Сопоставляет звуки с фонемами (часто на основе CNN/Transformer)
  • Языковая модель: Корректирует результат на основе контекста (например, GPT-4 для ASR)
  • Декодер: Оптимизирует вывод (алгоритмы beam search)
Постобработка:
  • Капитализация и пунктуация
  • Нормализация чисел/аббревиатур
  • Контекстная коррекция ("their" vs "there")
Ключевые достижения:
  • Контактное распознавание: Разделение голосов в многолюдных помещениях
  • Паралингвистика: Определение эмоций по интонации
  • Zero-shot адаптация: Работа с новыми акцентами без дообучения
  • Экстремальное сжатие: Модели для IoT-устройств (<50MB)
Практическое применение:
  • Телемедицина: Автоматическое заполнение истории болезни
  • Юридическая сфера: Транскрипция судебных заседаний
  • Образование: Субтитры лекций в реальном времени
  • Call-центры: Анализ разговоров с клиентами
  • Голосовые помощники: Siri, Alexa, Алиса
Актуальные проблемы:
  1. Гомофоны: "write" vs "right" в контексте
  2. Код-свитчинг: Смешение языков в одном предложении
  3. Диалекты: Различия в произношении внутри одного языка
  4. Речевые патологии: Заикание, дизартрия
Тренды развития:
  • Мультимодальные системы (анализ видео губ для точности)
  • Энергоэффективные модели для носимых устройств
  • ASR + LLM (мгновенный перевод с сохранением интонации)
Для русского языка лучшие решения — Yandex SpeechKit (WER 5.3%) и Silero (оффлайн-модели). Технология особенно востребована в сегменте голосового ввода (до 40% пользователей предпочитают голос текстовому набору).

ТОП моделей распознавания речи (ASR — Automatic Speech Recognition)


Модель

Точность (WER)

Особенности

Whisper v3 (OpenAI)

4-8%

Мультиязычность (99+ языков)

NVIDIA NeMo

3-5%

Поддержка медицинской/юридической лексики

Google USM

2.7%

Ультра-большая модель (2B параметров)

Meta MMS

6%

1100+ языков (включая редкие диалекты)

Deepgram Nova

3.9%

Лучшая в реальном времени

WER (Word Error Rate) — процент ошибочных слов

Токен в ИИ и NLP?

Токен — это минимальная смысловая единица текста, на которую нейросетевая языковая модель (LLM) разбивает входные данные для обработки. В зависимости от модели и языка, токеном может быть:
  • Слово (например, "кошка")
  • Часть слова (суффиксы, приставки: "##кош" + "ка")
  • Отдельный символ (буква, цифра, знак препинания)
  • Специальный символ (например,<start>,<end> для обозначения начала/конца текста)
Как работают токены?
Токенизация
Текст разбивается на токены с помощью токенизатора (специального алгоритма).
  • Например, фраза "Я люблю NLP!" может быть разбита на:
  • ["Я", "люблю", "N", "LP", "!"] (в моделях типа BERT)
Векторизация
Каждый токен преобразуется в числовой вектор (эмбеддинг), который модель понимает.
Обработка в модели
Нейросеть анализирует последовательность токенов и выдает результат (текст, классификацию и т.д.).

Типы токенизации

Тип

Пример

(фраза: "ChatGPT – это круто!")

По словам

["ChatGPT", "–", "это", "круто", "!"]

По символам

["C", "h", "a", "t", "G", "P", "T", "–", "э", "т", "о", "к", "р", "у", "т", "о", "!"]

Субсловная (BPE, WordPiece)

["Chat", "G", "PT", "–", "это", "круто", "!"]

Стоимость ИИ-моделей в 2025 году

1. OpenAI (GPT-5, DALL·E 4, Voice Engine)
  • GPT-5 Turbo (API): 0.01/1 токенов(вход), 0.01/1K токенов(вход), 0.03 / 1K токенов(выход)
  • DALL·E 4: $0.08 / изображение (1024x1024)
  • Voice Engine: $0.30 / минута синтеза
  • Корпоративная лицензия: от $500K/год
2. Anthropic (Claude 4)
  • Claude 4 Sonnet (API): $0.008 / 1K токенов
  • Claude 4 Opus: $0.04 / 1K токенов
  • Безлимитный бизнес-план: $200/пользователь/мес
3. Google Gemini 2.0
  • Gemini 2.0 Pro (API): $0.007 / 1K токенов
  • Gemini Ultra: $0.02 / 1K токенов
  • Интеграция в Google Cloud: pay-as-you-go
4. MidJourney v7
  • Базовый план: $30/мес (15 генераций/час)
  • Pro-версия: $120/мес (100 генераций/час + приоритетный доступ)
5. Stability AI (Stable Diffusion 4)
  • API-доступ: $0.05 / изображение
  • Локальная лицензия: $10K/год (для компаний)
6. ElevenLabs v3 (TTS)
  • Стартовый план: $20/мес (30K символов)
  • Корпоративный: $0.0005 / символ
7. DeepSeek-V4
  • API: $0.005 / 1K токенов
  • 128K-контекст: +20% к стоимости
8. YandexGPT-5
  • Облачный API: $0.01 / 1K токенов
  • Локальное развертывание: $50K/год
9. Meta Llama-4 (Open Weight)
  • Бесплатно для исследований
  • Коммерческая лицензия: $5K/год
10. Tesla Optimus (ИИ для роботов)
  • Подписка на софт: $300/робот/мес
Бесплатные альтернативы (2025)
  • Meta Llama-4 (для разработчиков)
  • Mistral 12B (европейский open-source)
  • Silero TTS (синтез речи)
  • Stable Diffusion 4 Lite (генерация изображений)

ТОП ИИ-помощников для разработки.

Полноценные IDE с ИИ

Сервис

Особенности

Цена (2025)

Vibe

Встроен в VSCode поддерживает чат и авто-дополнение, работает с российскими ИИ. Оплата в рублях

Бесплатно

Cursor

Лучший аналог VSCode с ИИ, работает с приватными репозиториями

$20/мес (Pro)

GitHub Copilot X

Встроен в VSCode/JetBrains, поддерживает чат и авто-дополнение

$10/мес

Amazon CodeWhisperer

Оптимизирован для AWS, бесплатен для индивидуальных разработчиков

Бесплатно

Tabnine

Локальный ИИ для кода (поддерживает offline-работу)

$12/мес


Облачные среды разработки

Сервис

Фишки

GitHub Codespaces

Полноценный облачный VSCode + Copilot, оплата за минуты использования

GitPod

Автоматическая настройка окружения для любого репозитория

Replit AI

Генерация кода прямо в браузере, идеально для обучения


Узкоспециализированные инструменты
  • Datadog AI – ИИ для DevOps (анализ логов, поиск уязвимостей)
  • Postman AI – Генерация API-запросов и документации
  • Fig AI – Автодополнение команд в терминале
  • Warmer AI – ИИ для SQL (оптимизация запросов)
Для мобильной разработки
  • Appy Pie AI – Генерация кода для iOS/Android по описанию
  • DhiWise – Конвертер дизайна (Figma → React Native)
Ключевые возможности современных ИИ-помощников:
  • Автодополнение кода (как в Copilot)
  • Рефакторинг ("сделай код чище")
  • Генерация тестов (Jest, PyTest)
  • Поиск багов + фиксы
  • Документирование (авто-комментарии)
  • Оптимизация запросов (SQL, GraphQL)
  • Генерация API из описания

Сравнение топ-3 решений


Vibe

Cursor

GitHub

Copilot X

Amazon CodeWhisperer

Лучшее для

Полноценный облачный VSCode

Полноценная IDE

Интеграция с GitHub

AWS-разработка

Поддержка ИИ-чата

✅

✅ (как ChatGPT)

✅

❌

Приватность кода

✅

✅ (E2E шифрование)

❌

✅

Цена

Дешево

Дорого

Дешево

Бесплатно


Что выбрать?
  • Для всего → Vibe
  • Для стартапов → GitHub Copilot X + Replit
  • Для корпораций → Cursor (безопасность) + Datadog
  • Для мобилки → DhiWise + Appy Pie
  • Для SQL → Warmer AI
Лучшие AI-агенты для разработки: сравнение Cline, Cursor, Vibe и других
Детальное сравнение популярных и лучших ИИ-инструментов Cline, Cursor, Vibe и других
VSCode AI-плагины для программирования: ТОП-5 помощников
Пять лучших AI-помощников, которые значительно ускорят вашу работу в VSCode
N8n AI Agent: автоматизация задач с помощью нейросетей
Как использовать AI-агентов для автоматизации рабочих процессов и повышения эффективности разработки.
Бесплатные AI-агенты для бизнеса и разработки: что стоит попробовать?
Обзор бесплатных AI-агентов: Vibe, Tabnine Free, Kite Free, ChatGPT, Google Bard, Claude AI, Bing Chat
Riona AI и Gork AI: новые игроки на рынке AI-ассистентов
Riona AI и Gork AI: особенности, возможности и потенциал для разработчиков и бизнеса.
Большие языковые модели (LLM) в 2025: обзор возможностей
Современные LLM модели и ключевые игроки на рынки AI-технологий
Как настроить AI-агента в VSCode для ускорения разработки?
Visual Studio Code в сочетании с AI-агентом может значительно ускорить процесс разработки.
Vibe Coding: что это и как использовать AI для вдохновляющей разработки?
ТОП-7 AI-инструментов для вдохновляющей разработки c помощью искуственного интеллекта
Vibe Coding & AI для программирования: как нейросети меняют подход к разработке
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
ИИ-революция в разработке ПО: как искусственный интеллект переписывает правила
От автоматизации к автономности: эволюция AI-разработки
AI-разработка: полное руководство по использованию ИИ в создании программного обеспечения
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
AI-Coding: Как ИИ Изменяет Разработку ПО в 2025 Году
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
Лучшие AI-инструменты для разработки в 2025 году
ТОП-10 решений для вайб-кодинга
Вайб-кодинг словарь
Полный словарь веб-разработки и ИИ-кодинга: все термины, которые нужно знать в 2025 году
AI Code Generator: как нейросети ускоряют написание кода в 2025 году
Как работают AI-генераторы кода, сравнение лучших решений 2025 года и конкретные примеры ускорения разработки.
Made on
Tilda